66B là một mô hình ngôn ngữ với 66 tỷ tham số, được huấn luyện để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh văn bản, trả lời câu hỏi và thực hiện nhiều tác vụ NLP.

Kiến trúc của 66B chủ yếu dựa trên transformer, với nhiều lớp tự chú ý và mạng feed forward, được tối ưu cho hiệu năng trên dữ liệu đa ngôn ngữ.
So với các mô hình quy mô lớn khác, 66B có khả năng sinh văn bản mạch lạc và hiểu biết trên nhiều chủ đề, nhưng vẫn đối mặt với sai lệch thông tin và cần quản lý nguồn dữ liệu.

66B được áp dụng trong phân tích cảm xúc, tóm tắt văn bản, trợ lý ảo, hỗ trợ viết mã, dịch máy và giáo dục, mang lại hiệu quả cho người dùng và doanh nghiệp.
Các thách thức gồm cải thiện hiệu suất, giảm kích thước tham số, giảm tiêu thụ năng lượng, và tăng an toàn, fairness, và khả năng kiểm soát đầu ra.

