66b là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế dựa trên kiến trúc Transformer. Nó có khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên, trả lời câu hỏi, viết văn bản, tóm tắt và hỗ trợ nhiều tác vụ ngôn ngữ khác.

66b sử dụng một chuỗi lớp Transformer với hàng chục tới một trăm lớp, mỗi lớp có thành phần attention và feed-forward lớn để nắm bắt mối quan hệ ngữ nghĩa ở quy mô lớn. Số tham số xấp xỉ 66 tỷ, được phân phối đồng đều giữa các tầng và chú trọng tối ưu hóa chi phí tính toán trên phần cứng hiện đại. Các kỹ thuật như tiền huấn luyện tự giám sát và tinh chỉnh sau huấn luyện được áp dụng để nâng cao độ chính xác.

66b có thể được dùng cho tạo văn bản, trợ lý ảo, phân tích cảm xúc, trả lời câu hỏi và sinh mã nguồn. Tuy nhiên, nó cũng đối mặt với các thách thức về đạo đức, thiên lệch dữ liệu, an toàn nội dung và chi phí vận hành. Việc triển khai cần kiểm soát giới hạn sử dụng, theo dõi hiệu suất và đảm bảo tuân thủ quy định về quyền riêng tư.
