66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có kích thước khoảng 66 tỷ tham số. Nó được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh văn bản, phân tích ý nghĩa và hỗ trợ các tác vụ AI khác nhau.

Kiến trúc chủ đạo dựa trên biến đổi transformer, với nhiều tầng chú ý và cơ chế tối ưu hóa tham số. Kích thước tham số và phân bổ ở các lớp ảnh hưởng đến khả năng tổng quát, tổng hợp thông tin và kiểm soát sai lệch.
66B được huấn luyện trên khối lượng dữ liệu đa dạng, từ văn bản web, sách và nguồn đối thoại. Quá trình huấn luyện đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán, quản lý rủi ro về chất lượng dữ liệu và đạo đức trong sử dụng dữ liệu.

Ứng dụng tiềm năng của 66B gồm hỗ trợ khách hàng tự động, trợ lý ảo, phân tích văn bản, và sáng tác nội dung. Tuy nhiên vẫn có thách thức như lệch dữ liệu, chi phí vận hành, và an toàn nội dung.
