66B được hiểu như một mô hình ngôn ngữ lớn, có khoảng 66 tỷ tham số được huấn luyện trên tập dữ liệu phi cấu trúc và có chất lượng cao nhằm tối ưu hóa khả năng sinh văn bản, trả lời câu hỏi và hỗ trợ tác vụ ngôn ngữ tự nhiên.
Hình thành trên nền công nghệ Transformer, 66B tận dụng cơ chế attention để xử lý ngữ cảnh dài và có nhiều lớp ẩn để học biểu diễn ngữ nghĩa phức tạp. Việc huấn luyện đòi hỏi hệ thống điện toán phân tán và quản lý bộ nhớ tối ưu để xử lý bộ tham số khổng lồ.

66B có thể được dùng cho sinh văn bản, tóm tắt, trả lời câu hỏi, dịch máy và hỗ trợ việt hóa nội dung. Hiệu suất phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu huấn luyện và tiền xử lý.
Cân nhắc đạo đức, an toàn và khả năng sai lệch là rất quan trọng khi triển khai 66B. Cần kiểm tra đầu ra, bổ sung hệ thống kiểm soát chất lượng và áp dụng hướng dẫn sử dụng có trách nhiệm.
66B đại diện cho xu hướng mới của mô hình ngôn ngữ khối lượng lớn, mở ra nhiều cơ hội và thách thức cho nghiên cứu và ứng dụng công nghệ ngôn ngữ trong thực tế.
