66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để sinh văn bản, trả lời câu hỏi, và thực hiện các tác vụ ngôn ngữ khác. Mô hình này thuộc thế hệ các mô hình transformer và được huấn luyện trên tập dữ liệu đa ngôn ngữ để hỗ trợ nhiều ngữ cảnh.
Kiến trúc của 66B dựa trên biến đổi transformer, với nhiều lớp tự attention và feed-forward. Số lượng tham số đạt khoảng 66 tỷ, cho phép lưu trữ thông tin phức tạp và mối quan hệ ngữ nghĩa dài hạn. Tuy nhiên, kích thước lớn đồng nghĩa với yêu cầu tính toán và bộ nhớ lớn.

66B được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa nguồn gồm văn bản web, sách, và các nguồn ngôn ngữ khác, nhằm tăng khả năng tổng quát và kiến thức ngôn ngữ. Đạo đức và biên giới dữ liệu là các yếu tố cần xem xét khi tiến hành huấn luyện.

Mô hình có tiềm năng tạo nội dung tự động, hỗ trợ ngôn ngữ đa ngữ và tạo văn bản chất lượng cao, nhưng cũng đối mặt với rủi ro như xuất hiện thông tin sai lệch, thiên lệch dữ liệu và chi phí vận hành cao. Việc đánh giá và tinh chỉnh là cần thiết trước khi sử dụng trong sản phẩm thực tế.
