66B là một mô hình ngôn ngữ lớn với khoảng 66 tỷ tham số, nằm trong gia đình transformer. Nó được đào tạo trên một tập dữ liệu đa dạng và có khả năng tổng hợp văn bản, trả lời câu hỏi, và hỗ trợ tác vụ NLP khác.

Kiến trúc của 66B dựa trên bộ mã hóa-giải mã transformer, với nhiều tầng tự chú ý và feed-forward. Mô hình được tối ưu cho hiệu suất trên nhiều ngôn ngữ và có khả năng điều chỉnh cho các nhiệm vụ cụ thể thông qua fine-tuning hoặc few-shot learning.

66B có thể được dùng để viết văn bản, tóm tắt, dịch ngữ, và hỗ trợ phác thảo ý tưởng. Tuy nhiên nó cũng gặp phải thách thức về sự thiếu hụt kiến thức cập nhật sau thời điểm huấn luyện, có thể tạo thông tin sai lệch hoặc rủi ro an toàn nội dung.
