66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn với 66 tỷ tham số, được thiết kế để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều ngữ cảnh. Mô hình được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng nhằm nắm bắt ngữ nghĩa, cú pháp và ngữ cảnh lịch sử của văn bản, từ văn bản thông thường đến nội dung chuyên ngành.

Kiến trúc của 66B dựa trên mạng transformer sâu với nhiều lớp và cơ chế attention đa đầu. Với 66 tỷ tham số, mô hình tận dụng các kỹ thuật tối ưu như huấn luyện tiền đề trên tập dữ liệu đa dạng và tinh chỉnh để cải thiện khả năng hiểu ngữ nghĩa, cú pháp và ngữ cảnh dài. Dữ liệu huấn luyện đến từ nguồn phong phú gồm web, sách và văn bản kỹ thuật nhằm tăng tính tổng quát của mô hình.
66B được áp dụng trong nhiều tác vụ như sinh nội dung, trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản và hỗ trợ lập trình. Tuy nhiên, mô hình đối mặt với thách thức về độ tin cậy, nguy cơ sai lệch thông tin và các vấn đề đạo đức khi xử lý dữ liệu nhạy cảm hoặc quyền riêng tư.
